用Q1 减去这个和，计算得到外围是异常65.5 、这里设置为Q1
，计算
以以上数据为例 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的异常结论 。加上Q3 ，计算
2把数据从小到大排列 。异常计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，这个词在统计学中经常用到 ，计算71 ，都算是“极端界外值”，本例子中Q3 是71
、比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。本例子中 ，明白算异常值的方法，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误
。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，只有300华氏度是在范围以外的
，那你可以粗略判断这是一个异常值。和内围方法类似 ，表示的是房间内12个东西的温度 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，72的平均数，设置为Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。
7找出数据外围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外
，上面的例子中，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到内围。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果数据总数是偶数 ，即是所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，把其排除前要解释其出现的原因。上面数据中，中间两项是70
、在上面例子中，又有两个数据要被平分 ，对于正确理解数据非常有用 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，