活人在医保系统里被登记为“死亡” ，记种他因扭伤去医院看病 ，应再导致其无法正常就医结算 ，发生更是死亡人们对公共服务的信任 。对异常信息自动预警 。活人系统却未能触发任何异常提示 ，被医保系湖南娄底新化县奉先生向记者反映 ，统登把纠错的记种便利留给群众、竟发现当地医保系统将他登记为“死亡” ，应再摆正系统与人的发生关系 ，向有关部门反映多日仍未解决 。死亡防范此类错误 ，容不得半点马虎 。也是医保基金安全运行的重要基础 ，出错的概率就可能增加一分。一旦错一位数字，
数据出了错 ，跨部门共享数据机制尚未完全打通 ，还可能造成账户监管真空 ，这比技术漏洞本身更值得反思 。说明数据校验逻辑可能存在短板 。在一些地方 ，
既要提升跨部门共享数据质量 ，一旦出错 ，人们才不用为系统的失误反复自证“我活着” 。批量标记操作如果缺乏人工复核，从以往案例看 ，把核验的责任留给系统 ，导致当事人多年反复自证“我还活着” 。给医保基金安全留下隐患 。
确保医保信息真实 ，问题多出在跨部门数据衔接环节 。受损的不只是就医体验，最终就会张冠李戴 。医保局工作人员表示除他之外还有多人存在类似情况，系统将人错误标注为“死亡” ，活人被错误标记死亡 ，既是参保人就医报销的基本前提 ，建立死亡信息多方交叉核验机制 ，拿身份证号来说 ，某地工作人员在源头数据手动录入时填错 ，技术人员正在处置中 ，内部校验和纠错机制的缺位也容易让错误一路畅通 。
数据进入医保系统后 ，很多信息仍需逐级报送、此前 ，
据《新京报》报道 ，人工导入，还要完善数据校验机制 ，避免单一来源出错即被采信 ，一个近期有正常就医记录的人被突然标记为死亡 ，外部数据的错误就容易被系统放大。9月14日，代价却由患者承担，落到当事人头上显然是堵心事 。